Optimalisasi Internet Of Things Multimedia Untuk Efisiensi Energi Dan Kualitas Layanan Berbasis Algoritma Genetikaa

Abstract

Di era aplikasi Internet of Things (IoT) yang berkembang pesat, mengoptimalkan efisiensi energi dan memastikan layanan multimedia berkualitas tinggi telah menjadi tantangan kritis. Penelitian ini mengusulkan kerangka optimasi baru yang memanfaatkan Algoritma Genetika (GA) untuk meningkatkan efisiensi energi dan Kualitas Layanan (QoS) dalam jaringan multimedia pintar berbasis IoT. Metode yang diusulkan secara dinamis mengalokasikan sumber daya jaringan untuk mengurangi konsumsi energi sambil mempertahankan throughput optimal, latensi rendah, dan kehilangan paket minimal. Hasil simulasi mengungkapkan bahwa optimasi berbasis GA mencapai peningkatan signifikan dalam efisiensi energi, mengurangi konsumsi daya perangkat sebesar 20%-30% dibandingkan dengan metode konvensional. Selain itu, throughput meningkat sebesar 15%-25%, sementara latensi berkurang sebesar 20%-40%, dan kehilangan paket diminimalkan sebesar 10%-15%. Hasil ini menunjukkan efektivitas GA dalam menangani trade-off antara energi dan QoS di lingkungan IoT yang heterogen. Studi ini menyediakan solusi yang dapat diskalakan dan dapat disesuaikan untuk jaringan multimedia berbasis IoT, membuka jalan bagi aplikasi kota pintar yang lebih berkelanjutan dan dapat diandalkan. Penelitian di masa depan akan fokus pada teknik optimasi hibrida dan implementasinya dalam penerapan IoT berskala besar.