IMPLEMENTASI MULTINOMIAL NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI DATA TWEETS MENGANDUNG TERM DEPRESI

Nur Hayatin

Abstract


Penyakit mental merupakan isu global, penyakit ini dapat menimpa siapa saja. Permasalahannya orang yang kurang sehat secara mental di banyak komunitas sering diasingkan. Akibatnya, hal ini tidak dapat terdeteksi dan hanya akan diketahui ketika sudah terlambat. Pendekatan "proaktif" dapat membantu mengenali penderita penyakit mental atau individu yang berpotensi secara umum melalui pengamatan pasif berskala besar tentang status media sosial.Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi tanda-tanda awal depresi melalui data media sosial yang diambil dari data Twitter. Metode yang digunakan adalah klasifikasi dengan analisis sentimen media sosial menggunakan Multinomial Naïve Bayes. Hasil dari penelitian didapatkan nilai f-measure 68% dan nilai akurasi sebesar 70%.

Keywords


mental health, sentiment analysis, tweet, multinomial NB

Full Text:

PDF

References


S. C. Guntuku, D. B. Yaden, M. L. Kern, L. H. Ungar, and J. C. Eichstaedt, “Detecting depression and mental illness on social media: an integrative review,” Curr. Opin. Behav. Sci., vol. 18, pp. 43–49, 2017.

M. De Choudhury, M. Gamon, S. Counts, and E. Horvitz, “Predicting Depression via Social Media,” Compr. Child Adolesc. Nurs., vol. 36, no. 1–2, pp. 168–169, 2013.

F. T. Giuntini, M. T. Cazzolato, M. de J. D. dos Reis, A. T. Campbell, A. J. M. Traina, and J. Ueyama, “A review on recognizing depression in social networks: challenges and opportunities,” J. Ambient Intell. Humaniz. Comput., no. 2016, 2020.

F. Sabrani, A., Wedashwara, I. W. G. P. W., & Bimantoro, “METODE MULTINOMIAL NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI ARTIKEL ONLINE TENTANG GEMPA DI INDONESIA (Multinomial Naïve Bayes Method for Classification of Online Article About Earthquake in Indonesia),” JTIKA, pp. 89–100, 2020.

B. U. Manalu, “Analisis Sentimen Pada Twitter Menggunakan Text Mining,” 2014.

P. et Al., “Scikit-learn: Machine Learning in Python,” JMLR, vol. 12, pp. 2825–2830, 2011.

D. M. W. Powers, “Evaluation : From Precision , Recall and F-Factor to ROC , Informedness , Markedness & Correlation,” no. December, 2007.




DOI: https://doi.org/10.22219/sentra.v0i6.3921

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Seketariat

Fakultas Teknik

Universitas Muhammadiyah Malang Kampus III

Jl. Raya Tlogomas 246 Malang, 65144