Deteksi Gerakan Kepala Pada Kursor Komputer Menggunakan Metode Canny Sebagai Pengganti Mouse

Lailis Syafaah

Abstract


Pada umumnya pengoperasian pada kursor komputer menggunakan tangan. Akan tetapi akan kesulitan menavigasi jika user yang mengoperasikannya memiliki keterbatasan fisik. Dengan berkembangnya teknelogi memudahkan untuk kita dalam beraktivitas. Salah satunya pengoperasian kursor komputer. Dengan menggerakan kepala / mata saja user dapat menggerakan kursor komputer sesuai dengan arah gerakkannya. Metode canny ini efektif untuk merubah gerakkan tersebut secara maksimal. Metode ini dapat mendeteksi gerakkan user secara maksimal walaupun user tersebut menggunakan kaca mata. Karena ada kendala pada user yang menggunakan kaca mata saat mendeteksi gerakkannya tidak dapat terdeteksi yang dikarenakan kaca mata yang digunakan oleh user di anggap noise.Pada metode ini juga memperbaiki deteksi gerakkan jika user memiliki keterbatasan pada matanya yang tidak normal / juling. Sehingga pada metode ini memperbaiki agar user yang menggunakan kaca mata tetap dapat terdeteksi gerakkannya secara maksimal dan baik. Dapat mengoperasikan kursor pointer dengan baik dan normal.

Keywords


Gerakkan Kepala, , Algoritma Canny, Gerakkan Mata, Rasberry Pi

Full Text:

PDF

References


Khairil; Kanedi, Indra; Aspriyono, Harry. (2012). Permainan Dalam Perhitungan Perkalian Berbasis Online Menggunakan Flash. Jurnal Media Infotama Vol.8 No.2 September 2012. Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu. Jurnal Media Infotama Vol.8 No.2 September 2012

Setia Buana, I Komang, 2017, Aplikasi Untuk Menggerakan Cursor Dengan Deteksi Kepala Secara Real-Time Menggunakan Metode Optical Flow Dan Sift. STMIK STIKOM Bali. Jurnal Sistem Informatika Vol.11, No. 2, Mei 2017

Ubaidillah Umar, Reni Soelistijorini, Haryadi Amran Darwito. 2011. Tracking Arah Gerakan Telunjuk Jari Berbasis Webcam Menggunakan Metode Optical Flow. Jurusan Teknik Telekomunkasi - Politeknik Elektronika Negeri Surabaya Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya Kampus PENS-ITS, Keputih, Sukolilo, Surabaya. The 13th Industrial Electronics Seminar 2011 (IES 2011) Electronic Engineering Polytechnic Institute of Surabaya (EEPIS), Indonesia, October 26, 2011

Setia Buana, I Komang, 2017, Aplikasi Mendeteksi Gerakan Tangan Untuk Bermain Game Pingpong dengan Teknik Pengolahan Citra. STMIK STIKOM Bali. Citec Journal, Vol. 4, No. 1, November 2016 – Januari 2017

Setia Buana, I Komang, 2018, Aplikasi Untuk Pengoperasian Komputer Dengan Mendeteksi Gerakan Menggunakan OpenCV Python. STMIK STIKOM Bali. Prosiding SINTAK 2018

Pribadi Bagus, Naseer Muhammad. 2014, Sistem Klasifikasi Jenis Kendaraan Melalui Teknik Olah Citra Digital. STMIK STIKOM Bali. SETRUM – Volume 3, No. 2, Desember 2014

Hadwi Permata Anggi. 2013. Simulasi Dan Analisis Metode Level Set Untuk Deteksi Kontur Objek 3d Sederhana Berbasis Stereovision. Universitas Telkom

Mulyawan, Hendy., Samsono, M Zen Hadi., Setiawardhana. Identifikasi dan Tracking Objek Berbasis Image Processing secara Real Time. Makalah Tugas Akhir tidak diterbitkan. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember. 2011. Diakses 12 November 2013.

Budiharto Widodo. 2018. Pemograman Python Untuk Ilmu Komputer Dan Teknik, Andi Offset

Revathi, R; Hemalatha, M. 2012. Certain Approach of Object Tracking using Optical Flow Techniques. International Journal of Computer Applications (0975 – 8887) Volume 53– No.8. September 2012.

Lien, Cheng-Chang; Tsai, Ming-Hsiu. 2011. Real-Time Traffic Flow Analysis without Background Modeling. Journal of Information Technology and Applications Vol. 5, No. 1, pp. 1-14 2011

Kwong, Karric; Kavaler, Robert; Rajagopal, Ram; Varaiya, Pravin. 2010. Real-Time Measurement of Link Vehicle Count and Travel Time in a Road Network. IEEE Transactions on Intelligent Transportation System, VOL. 11, NO. 4, December 2010.

Huang; Chung-Hsien. 2011. Video-based Traffic Analysis System Using a Hierarchical Feature Point Grouping Approach, First International Conference on Robot, Vision and Signal Processing.

Kadir, Abdul. 2008. Dasar Pemrograman Java 2. Andi, Yogyakarta

Jain, A.K. 1989. Fundamental of Digital Image Processing, Prentice Hall, Inc., Singapore




DOI: https://doi.org/10.22219/sentra.v0i6.3912

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Seketariat

Fakultas Teknik

Universitas Muhammadiyah Malang Kampus III

Jl. Raya Tlogomas 246 Malang, 65144