SISTEM IOT UNTUK DETEKSI BENCANA BANJIR MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DAN MODUL KOMUNIKASI ESP 8266

Yogi Wahyudi, Mahar Faiqurahman, Diah Risqiwati

Abstract


Banjir merupakan permasalahan yang sering dialami oleh masyarakat di berbagai daerah di Indonesia. Banjir dapat menimbulkan dampak kerugian untuk masyarakat yang terkena banjir. Banjir terjadi disebabkan oleh tingginya curah hujan yang mengakibatkan meluapnya air sungai sehingga terjadinya banjir. Dalam penelitian ini dirancang sistem deteksi banjir berbasis IoT dengan mengukur tinggi muka air dan debit air dengan sensor ultrasonik dan sensor waterflow. Data dari hasil pembacaan sensor akan dikirimkan dengan modul WiFi ESP8266 ke server melalui protokol HTTP. Sistem yang dibuat diimplementasikan untuk mengetahui kondisi banjir air sungai. Metode yang digunakan  algoritma C4.5 untuk prediksi kondisi banjir dengan klasifikasi status normal, siaga dan bahaya. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan hasil packet loss, delay dan troughput untuk modul komunikasi ESP8266 dari jarak 5 meter sampai 30 meter masih dalam kategori bagus. Dari hasil pengujian algoritma C4.5 untuk prediksi banjir di dapatkan nilai  recall 100% dan precision 100%.

Keywords


Algoritma C4.5; ESP 8266; Sistem deteksi banjir; IoT; Sensor

Full Text:

PDF

References


S. Monitoring and D. A. N. Peringatan, “Ketinggian Air Berbasis Web Dan Sms Gateway,” vol. 5, no. 2, pp. 119–129.

D. A. N. K. Wifi, “Monitoring Ketinggian Air Pada Bengawan Solo Berbasis Mikrokontroller,” pp. 102–107, 2017.

L. D. Khulyati, M. T. Furqon, and B. Rahayudi, “Peramalan Siaga Banjir dengan Menganalisis Data Curah Hujan ( ARR ) dan Tinggi Muka Air ( AWLR ) Menggunakan Metode Support Vector Regression ( Studi Kasus : Perum Jasa Tirta I ),” vol. 2, no. 8, pp. 2509–2517, 2018.

P. Kurniawati et al., “Sistem pendukung keputusan penentu tingkat ancaman banjir di kabupaten demak dengan menggunakan metode naïve bayes 1,2.”

P. Mauliana and A. Bandung, “Prediksi Banjir Sungai Citarum Dengan Logika Fuzzy Hasil Algoritma Particle Swarm,” vol. 3, no. September, pp. 269–276, 2016.

S. Nur, A. Sugiharto, S. Sumaryo, E. Kurniawan, F. T. Elektro, and U. Telkom, “Implementasi pendeteksi dini bahaya banjir,” vol. 6, no. 1, pp. 51–58, 2019.

A. Mqtt-dash and J. Mqtt, “Implementasi dan Pengujian Modul ESP8266 dengan Aplikasi,” vol. 12, no. 2, pp. 157–164, 2018.

R. Putra, Z. Zaini, E. Madona, and A. Nasution, “Desain dan Implementasi Peringatan Dini Banjir Menggunakan Data Mining dengan Wireless Sensor Network,” J. Nas. Tek. Elektro, vol. 5, no. 2, pp. 181–191, 2016.

S. Ammari, “Rancang Bangun Sistem Peringatan Dini Banjir Berdasarkan Tingkat Kekeruhan Air Hulu Sungai dengan Turbidity Sensor SEN0189 dan Transceiver nRF24L01 +,” vol. 8, no. 3, pp. 240–244, 2019.




DOI: https://doi.org/10.22219/sentra.v0i6.3889

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Seketariat

Fakultas Teknik

Universitas Muhammadiyah Malang Kampus III

Jl. Raya Tlogomas 246 Malang, 65144