Prediksi Kurs Yuan ke Rupiah Menggunakan Random Forest Regression

Evi Febrion Rahayuningtyas, Zihran Zihran, Galih Wasis Wicaksono

Abstract


Nilai tukar mata uang pada negara dengan sistem perekonomian terbuka dipengaruhi oleh tingkat inflasi dan juga tingkat suku bunga. Sehingga, diperlukan prediksi kurs mata uang yuan ke rupiah. Pada penelitian ini, digunakan Random Forest Regressor untuk memprediksi karena Random Forest Regressor dalam mengambil keputusan menggunakan banyak pohon keputusan. Keputusan diambil dengan cara memilih pohon keputusan yang terbaik berdasarkan majority vote sehingga menghasilkan prediksi yang baik. Data diambil dari website resmi Bank Indonesia dengan jumlah 43 record yang sudah dilakukan pre-processing. Data terdiri dari 5 variabel dengan 2 variabel dependen dan 2 variabel independen yang dioperasikan terpisah. Namun, hasil yang didapatkan pada penelitian ini kurang baik. Akurasi hanya menembus 20% untuk kurs jual dan kurs beli.

Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.22219/sentra.v0i6.3851

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Seketariat

Fakultas Teknik

Universitas Muhammadiyah Malang Kampus III

Jl. Raya Tlogomas 246 Malang, 65144