MPPT BERBASIS SPLINE SEBAGAI MODEL PREDIKSI DIFFERENTIAL EVOLUTION PADA SISTEM PHOTOVOLTAIC

Khusnul Hidayat

Abstract


Pada penelitian ini diusulkan sebuah metode pencarian GMPP dengan cepat untuk sistem PV pada kondisi normal dan tertutup sebagian dengan algoritma SIDE, sebuah algoritma optimasi Improved Differential Evolution (IDE) yang dipandu oleh model prediksi menggunakan interpolasi natural cubic spline. IDE adalah pengembangan dari DE murni, dengan memodifikasi pengendalian nilai parameter F dan Cr (dapat disebut adaptive parameters) dengan menghitung nilai parameter F dan Cr pada setiap generasi dengan formula tertentu sehingga nilai parameter F dan Cr tiap generasi berubah-ubah. Modifikasi algoritma DE yang kedua yang akan diusulkan pada penelitian ini adalah proses crossover yang berperan untuk menyilangkan populasi target dan populasi hasil mutan, dimodifikasi menjadi proses untuk memilih populasi yang akan dimutasi. Langkah ini bertujuan untuk mengurangi komputasi yang tidak perlu. Untuk mempercepat pencarian GMPP dan tidak terjebak pada LMPP, pada penelitian ini diusulkan strategi mutasi DE/ current-to-pbest/1 untuk proses mutasi pada metode DE. Penelitian ini menggunakan metode MPPT berbasis duty-cycle secara langsung untuk mengendalikan konverter daya. Metode tersebut memiliki beberapa kelebihan dibandingkan dengan metode berbasis tegangan referensi menggunakan kontrol PI, yaitu: 1) struktur kontrol yang sederhana, 2) mengurangi sistem komputasi, dan 3) tidak perlu tuning parameter PI

Full Text:

PDF


DOI: https://doi.org/10.22219/sentra.v0i4.2413

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Seketariat

Fakultas Teknik

Universitas Muhammadiyah Malang Kampus III

Jl. Raya Tlogomas 246 Malang, 65144