Analisis Hashtag Twitter dengan Korelasi Spasial di DKI Jakarta dan Jawa Barat

Vinna Rahmayanti Nastiti

Abstract


Perilaku masyarakat dalam Pemilihan Presiden sangat beragam dan menghasilkan respon yang berbeda-beda di sosial media. Hal tersebut mengindikasikan adanya pengaruh sosial dalam pilihan politik. Tingkat persepsi masyarakat pada hashtag #2019gantipresiden di suatu wilayah diduga berpengaruh pula pada wilayah lain. Analisis yang digunakan untuk mendeteksi adanya korelasi antar wilayah adalah Local Indicator Spatial Autocorrelation (LISA). Korelasi spasial yang sangat berpengaruh terhadap hashtag #2019gantipresiden terletak di wilayah DKI Jakarta. Semakin jauh letak wilayah dari ibukota negara semakin rendah pula korelasi spasial dan persepsi masyarakat tentang politik Pilpres 2019.

Keywords


LISA, hashtag, twitter, #2019gantipresiden

Full Text:

PDF

References


Ardiansa D. Analisis Spasial Untuk Sebaran Suara dan Perolehan Kursi Partai Politik pada Pemilu Legislatif 2009 di Wilayah DKI Jakarta dan Jawa Barat. Bogor: Institut Pertanian Bogor; 2010.

Rusmulyadi. Dekonstruksi Citra Politik Jokowi dalam Media Sosial. Profesi Humas. 2018; 3(1):120-140.

Anselin L. Geographical Analysis. New York: Kluwer Academic Publiser. 1998.

Anselin L. Local Indicator of Spatial Analysis-LISA. 1995; 27(2):93-115

Antoni D. Ekstraksi Data Geo-Spatial Twitter (Studi Kasus: Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Kesehatan. Universitas Bina Darma; 2015.




DOI: https://doi.org/10.22219/sentra.v0i4.2320

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Seketariat

Fakultas Teknik

Universitas Muhammadiyah Malang Kampus III

Jl. Raya Tlogomas 246 Malang, 65144