DETEKSI MIKROSKOPIS SPERMATOZOA SAPI MENGGUNAKAN DEEP LEARNING CONVOLUTION NEURAL NETWORK

Imam Syaifuddin

Abstract


Usaha ternak sapi potong di Indonesia membutuhkan perhatian khusus dalam kaitannya dengan upaya mempertahankan dan menunjang peningkatan populasi ternak. Guna peningkatan populasi tersebut maka dilakukan penyediaan semen yang berkualitas, sebelum digunakan untuk inseminasi buatan dilakukan pemerikasaan semen. Saat ini pemeriksaan semen secara mikroskopis dilakukan secara manual yang dilakukan dilaboratorium dengan berapa tahapan.  Perangkat modern saat ini yang digunakan untuk memeriksa semen secara mikroskopis adalah CASA (Computer Assisted Semen Analysis), tapi perangkat ini secara sistem tertutup, sehingga tidak dapat dikembangkan secara mandiri. Deteksi spermatozoa  dengan akurasi yang baik memainkan peran kunci dalam pengembangan pemeriksaan semen lebih lanjut. Paper ini membahas deteksi mikroskopis spermatozoa yang diharapkan dapat menjadi perangkat pemeriksaan yang lebih murah dan dapat dikembangkan lebih lanjut.   Teknik yang digunakan pada penelitian ini adalah Convoutional Neural Network. CNN merupakan bagian dari deep learning yang digunakan untuk melakukan proses pembelajaran pada komputer untuk mencari reprentasi terbaik. Proses pelatihan dengan menggunakan dataset ukuran 64x64 sebanyak 3000 gambar dan desain jaringan saraf tiruan 4 lapisan menghasilkan akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan menggunakan 2 dan 3 lapisan jaringan saraf tiruan dengan hasil 96,2 % pada saat pengujian

Keywords


Spermatozoa;Convolution Neural Network;semen;Deteksi Spermatozoa

Full Text:

PDF

References


Priyanto Hidayatullah, Miftahudin Zuhdi,” Automatic Sperms Counting using Adaptive Local Threshold and Ellipse

. Amit R. Chavan, A. R. Shastri, R. K. Shastri and S. B. Deosarkar,” Counting of Frozen Semen Straws using Image Processing”, 2013,Third International Conference on Advances in Computing and Communications

P. Salembier, A. Gasull, F. Marques, E. Sayrol, “Morphological Detection based on Size and Contrast Criteria Application to Cells Detection”

Ms. V.S.Abbiramy, Dr.V.Shanthi, Charanya Allidurai,” Spermatozoa Detection, Counting and Tracking in Video Streams to Detect Asthenozoospermia”, 2010 International Conference on Signal and Image Processing

Clement Leung, Zhe Lu, Navid Esfandiari, Robert F. Casper, Yu Sun,” Detection and Tracking of Low Contrast Human Sperm Tail”, 6th annual IEEE Conference on Automation Science and Engineering




DOI: https://doi.org/10.22219/sentra.v0i4.2195

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Seketariat

Fakultas Teknik

Universitas Muhammadiyah Malang Kampus III

Jl. Raya Tlogomas 246 Malang, 65144