PENGEMBANGAN APLIKASI BIOMETRIK MELALUI DATA TRAJECTORY GAYA BERJALAN (GAIT) MENGGUNAKAN TEKNIK NAIVE BAYESIAN

Ashafidz Fauzan Dianta, Mauridhi Hery Purnomo, Adhi Dharma Wibawa

Abstract


Cara berjalan seseorang adalah sangat unik, sebab cara berjalan seseorang sangat tergantung pada struktur tulang dan otot orang tersebut, hal itulah yang menjadikan cara berjalan seseorang menjadi unik. Penelitian ini bermaksud melakukan eksplorasi bagaimanakah keunikan pola gerakan berjalan seseorang, dapatkah kita melakukan klasifikasi seseorang dari cara berjalannya. Data lintasan marker / marker trajectory data kami gunakan sebagai input sistem biometrik. Data trayektori marker ini kami klasifikasikan berdasarkan individu. Dalam penelitian ini, kami mengukur 8 orang sehat yang kami arahkan untuk berjalan secara normal di lintasan berjalan di laboratorium motion capture,dengan kecepatan jalan sesuai kenyamanan masing-masing subjek. Pada kaki kanan dan kiri, kami tempelkan marker sebanyak 16 buah (lower limbs). Setiap marker akan memiliki data lintasan 3D, yaitu lintasan pada sumbu X, Y dan Z. Naive Bayesian algorithm kami gunakan sebagai classifier pola gerakan markernya. Jumlah keseluruhan data marker yang kami analisis sebanyak 50 data markerberjalan, dari 8 subyek manusia sehat. Dari hasil eksperimen tersebut, sebanyak 16 data caraberjalan kami trainingkan ke dalam sistem pengenalan, dan sebanyak 34 data cara berjalan kamigunakan sebagai data uji sistem biometrik. Dari hasil uji coba tersebut, 95% data uji dapat dikenalioleh sistem siapa pemilik cara berjalan tersebut, dan 5% system tidak tepat dalam mengenali pemilik gaya berjalan tersebut.

Full Text:

PDF

References


Ariano D. Harjoko A. Sistem Pendeteksian Marker pada Analisis Gait Menggunakan Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Postgraduate UGM; 2013 5.

Dewi E.M., Penentuan Titik Referensi Pada Pengambilan Gerak Tungkai Tanpa Marker Dengan Metode Kurva Bezier Untuk Analisis Gait, Thesis. Bandung: Postgraduate ITB; 2008. 4.

Swilling B.J. Human Walking Adaptations to Distal Limb Mass Disturbances: Investigating Biomimetic Performance Objectives. PhD Thesis. Cambridge: Postgraduate Massachusetts Institute of Technology; 2005. 3.

Trew M., Everett T. Human Movement An Introductory Text. Fourth Edition, London: Churchill Livingstone. 2001. 2.

Vaughan C.L., Davis B.L., O’Connor J.C. Dynamics of Human Gait. Second Edition, Kiboho Publishers. 1999 1.

Wibawa A. D., Lower Limb Musculoskeletal Modeling During Normal Walking, One-Legged Forward Hopping, Side Jumping and Knee Flexion. PhD Thesis, University of Groningen; The Netherlands, 2014 6.

Wibawa A., D., N. Verdonschot., J.P.K. Halbertsma., M.S. Andersen., R.L. Diercks., G.J. Verkerke. Validating Numerical Simulation of Lower Limbs muscle activity during Normal walking and Side Jumping. Journal of Biomechanics, Volume 45, Supplement 1, Page S486 7.




DOI: https://doi.org/10.22219/sentra.v0i1.1989

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Seketariat

Fakultas Teknik

Universitas Muhammadiyah Malang Kampus III

Jl. Raya Tlogomas 246 Malang, 65144