SIMPLE SENTIMENT ANALYSIS PADA STATUS TWEET MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Aminudin Aminudin

Abstract


Analisis sentimen merupakan analisis teks yang bertujuan untuk mendukung pengambilan keputusan dengan mengekstraksi dan menganalisis berorientasi pendapat melalui teks. Analisis sintemen juga bisa digunakan untuk mengungkapkan perasaan yang di ekspresikan melalui kata-kata. Dan seiringperkembangan dunia social network maka tidak jarang kemudian seseorang mengekspresikan lewat media social network, salah satunya lewat twiter. Di dalam twiter sendiri menyediakan API (Application Programming Interface) yang bisa mempermudah developer untuk mengambil data dari twiter tersebut. Maka model program yang kami buat ini mengambil data dari API twiter kemudian diolah data tersebut sehingga menyajikan suatu hasil yang bisa mengekspresikan perasaan seseorang itu gembira atau sedih dengan menghitung probabilitasnya menggunakan algoritma Bayesian.

Full Text:

PDF

References


. B. Liu. Handbook of Natural Language Processing, chapter Sentiment Analysis and Subjectivity. Second edition edition, 2010.

. B. J. Jansen, M. Zhang, K. Sobel, and A. Chowdury. Twitter power: Tweets as electronic word of mouth. J. Am. Soc. Inf. Sci., 60(11):2169–2188, 2009.

. B. Pang and L. Lee. Opinion mining and sentiment analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2(1-2):1–135, Jan. 2008.

. Xujuan Zhou, Zhenyu Yang, Sentiment Analysis on Tweets for Social Events, Proceedings IEEE 17th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design, University of Southern Queensland, Australia, 2013.




DOI: https://doi.org/10.22219/sentra.v0i1.1986

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Seketariat

Fakultas Teknik

Universitas Muhammadiyah Malang Kampus III

Jl. Raya Tlogomas 246 Malang, 65144