IMPLEMENTASI KOREKSI AWAN PADA DATA CITRA SATELIT MODIS LEVEL-2 MENGGUNAKAN SST QUALITY LEVELS

Rosida Vivin Nahari, Haryanto Haryanto, M.Yusuf Idris

Abstract


Salah satu langkah yang paling penting dalam memanfaatkan data warna laut melalui citra satelit yang memaparkan sinyal atmosfir. Proses ini harus dilakukan secara akurat dan membutuhkan kondisi langit yang jelas, yaitu semua awan perlu dikecualikan atau melakukan proses masking data sebelum koreksi atmosfer. Sistem cloud masking standar yang digunakan secara rutin dalam pengolahan NASA untuk data warna laut global adalah berdasarkan ambang sederhana diterapkan oleh Rayleigh. Threshold rendah sengaja disimpan untuk memastikan pengolahan berkualitas tinggi pada skala global. Akibatnya, skema standar kadang-kadang secara tidak sengaja menutupi peristiwa optik ekstrim penting seperti alga biru-hijau yang kuat (cyanobacteria) mekar atau keluar dari perairan yang kaya sedimen dari beberapa sungai terbesar di dunia. Namun, pentingnya kondisi ekstrim, baik untuk aplikasi ekologi dan hidrologi, mengharuskan mereka harus tepat dipantau. Oleh karena itu, penilaian skema cloud masking dapat memberikan alternatif yang sangat berharga untuk dilakukan. Sebuah cloud masking diujikan dengan cara memilih skema secara sistematis dinilai selama siklus bulanan penuh data warna satelit laut pada daerah di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan skema cloud masking menghasilkan peningkatan yang signifikan dalam diagnosa langit yang jelas dan bervariasi dengan skema dan daerah. kejadian utama dari kondisi optik yang ekstrim, seperti mekar cyanobacteria, atau delta sungai sebelumnya dikecualikan dari proses pengolahan dapat pulih, tetapi beberapa skema mungkin mengabaikan sejumlah awan tipis yang berpotensi merugikan warna laut koreksi atmosfer

References


Lacis, A. A. and Hansen, J. E.: A parameterization for the absorption of solar radiation in the Earth’s atmosphere, J. Atmos. Sci., 31, 118–133, 1974. [2] Roebeling, R. A., Feijt, A. J., and Stammes, P.: Cloud property retrievals for climate monitoring: implications of differences between SEVIRI on METEOSAT-8 and AVHRR on NOAA-17, J. Geophys. Res., 111, 206–222, 2006 [3] Frey, R., Ackerman, S. A., Liu, Y., Strabala, K. I., Zhang, H., Key, J., and Wang, X.: Cloud detection with MODIS: Part I. Improvements in the MODIS Cloud Mask for Collection 5, J. Atmos. Ocean. Tech., 25, 1057–1072, 2008 [4] Yang, Y., Girolamo, L., and Mazzoni, D.: Selection of the automated thresholding algorithm for the Multi-angle Imaging SpectroRadiometer Radiometric Camera by – Camera Cloud Mask over land, Remote Sens. Environ., 107, 159–171, 2007




DOI: https://doi.org/10.22219/sentra.v0i2.1889

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Seketariat

Fakultas Teknik

Universitas Muhammadiyah Malang Kampus III

Jl. Raya Tlogomas 246 Malang, 65144