ANALISA PERBANDINGAN ALIRAN DAYA OPTIMAL MEMPERTIMBANGKAN BIAYA PEMBANGKITAN DAN KESTABILAN DAYA MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN ALGORITMA GENETIKA

Muhammad Saukani, Ermanu Azizul Hakim, Ilham Pakaya

Abstract


Analisis Optimal Power Flow (OPF) sangat diperlukan pada sebuah sistem tenaga listrik. Dengan analisa OPF dapat diketahui besar daya efektif yang harus di bangkitkan pada setiap pembangkit listrik pada sistem tenaga listrik. Hal ini bertujuan untuk menekan biaya operasional pembangkitan dan juga mengurangi rugi-rugi daya pada proses distribusi. Makalah ini bertujuan untuk mengoptimalkan dan menganalisis OPF pada sistem tenaga listrik. OPF akan dihitung menggunakan metode konvensional Newton Raphson dibandingkan dengan metode optimasi Particle Swarm Optimization (PSO) dan Algoritma Genetika (AG)s. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode PSO dan AG dapat melakukan penghematan biaya produksi masing-masing 3,08 % dan 7,18 % dibandingkan dengan metode konvensional Newton Raphson, dengan metode AG 220% lebih efektif daripada metode PSO. Hasil optimasi terbaik didapatkan menggunakan metode AG lebih unggul daripada metode PSO pada sisi biaya pembangkitan, sedang

Full Text:

PDF

References


. Reza Mochammad. Studi Aliran Daya Optimum Mempertimbangkan Kestabilan Transien Sistem Menggunakan Simulasi Domain Waktu. ST Thesis. Surabaya: ITS; 2012.

. E D Meilandari, RS Hartati, dan I W Sukerayasa. Analisa Aliran Daya Optimal Pada Sistem Kelistrikan Bali. Jurnal Teknik Elektro. 2012; Vol 11:36-40.

. Yadav Ankit. Multiple Objectiv Optimal Power Flow. M.Eng Thesis. Patiala: Thapar University. 2010.

. Saravanan T., G. Saritha, and V. Srinivasan. Optimal Power Flow Using Particle Swarm Optimization. Middle-East Journal of Scientific Research. 2014; 20(11):1554-1560.

. Sugeng Santoso. Optimisasi Pada Sistem Daya Listrik. Magistra. 2011; 75:51-61.

. Hosea, Emmy dan Yusak Tanoto. Perbandingan Analisa Aliran Daya dengan Menggunakan Metode Algoritma Genetika dan Metode Newton Raphson. Jurnal Teknik Elektro. 2005; Vol 5(1); 63-69

. Sharma Bhupender, Shivani Sehgal, and Ajay Nain. Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm based Optimal Power Flow.International Journal of Application or Innovation in Engineering & Management (IJAIEM). 2013; Vol 2(7): 307-315

. Cekmas Cekdin. Sistem Tenaga Listrik - Contoh Soal Dan Penyelesaiannya Menggunakan Matlab. II ed. Yogyakarta:Andi. 2010:64-69.

. Saadat, Hadi. Power System Analysis. I. Newyork:Mc-Graw Hill. 1999:248-289.

. Arfah Z, efrita dan Faris Firmansyah. Optima Power Flow (OPF) Pembangkitan Jawa Bali 500 Kv Menggunakan Algoritma PSO Template. Makalah Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan. Surabaya. 2013.




DOI: https://doi.org/10.22219/sentra.v0i2.1849

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Seketariat

Fakultas Teknik

Universitas Muhammadiyah Malang Kampus III

Jl. Raya Tlogomas 246 Malang, 65144