HUBUNGAN CURAH HUJAN DAN TIMBULAN LINDI SERTA PREDIKSI TIMBULAN LINDI STUDI KASUS LANDFILL SKALA LABORATORIUM

Samin Samin, Sulianto Sulianto

Abstract


Prediksi timbulan leachate di suatu lahan dengan memodifikasi metode Thornthwaite menunjukkan hasil yang kurang akurat (Samin dkk, 2012). Sedangan prediksi timbulan leachate periode harian berbasis Jaringan Syaraf Tiruan (JST), hasilnya hanya tepat untuk durasi 15 hari (Samin dkk, 2012). Masalah yang diangkat adalah bahwa metode tersebut masih belum menunjukkan akurasi hasil prediksi timbulan lindi yang tepat untuk durasi bulanan atau harian, sehingga harus dilakukan peningkatan performance prediksi dengan mempertimbangkan faktor kondisi sampah dan lingkungan Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah sebagai upaya peningkatan performance prediksi timbulan leachate untuk durasi bulanan yang mengacu pada metode Thornthwaite, maupun prediksi timbulan leachate untuk durasi harian yang berbasis pada Jaringan Syaraf Tiruan. Diharapkan hasilnya dapat diaplikasi dalam penentuan timbulan leachate di lahan urug yang tersebar di Kabupaten/Kota Indonesia. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan model yang telah dihasilkan/dibangun menggunakan data timbulan leachate aktual yang berasal dari lysimeter. Selanjutnya dilakukan simulasi dimana Simulasi-1 diasumsikan bahwa timbulan lindi akibat hujan yang terjadi. Simulasi-2 diasumsikan bahwa timbulan lindi akibat hujan yang terjadi akan timbulan selama 2 hari berikutnya, Simulasi-3 diasumsikan bahwa timbulan lindi akibat hujan yang terjadi akan timbulan selama 3 hari berikutnya dan Simulasi-4 diasumsikan bahwa timbulan lindi akibat hujan yang terjadi akan timbulan selama 4 hari berikutnya. Diperoleh hasil pengukuran bahwa air hujan yang masuk pada suatu landfill akan mengalami proses infiltrasi, dan membutuhkan waktu selama 3 hari, hujan tersebut akan menjadi lindi. Hal ini menunjukkan bahwa curah hujan yang terjadi tidak hanya menjadi timbulan lindi pada hari tersebut, tetapi akan mengakibatkan timbulan lindi pada hari berikutnya. Selanjutnya dengan aplikasi program, dihasilkan prediksi yang akurat dan dapat digunakan untuk mendukung upaya pengelolaan timbulan leachate yang aman bagi lingkungan dan masyarakat di sekitar lahan urug sampah domestik.

Full Text:

PDF

References


Aksoy, H., dan Dahamsheh, A. (2009) :Artificial Neural Network Models for Forecasting

Monthly Precipitation in Jordan, Stoch Environ Res Risk Assess, 23, 917-931.

Al-Yaqout, A.F., dan Hamoda, M.F. (2003) : Evaluation of Landfill in Arid Climate – a Case

Study, Environment International, 29, 593-600.

Bialiwiec, A., Baryla, I.W., dan Agopsowicz, M.H. (2007) : The Controlling of Landfill Leachate

Evapotranspiration from Soil-Plant Systems with Willow: Salix Amygdalina L, Waste

Mangement Research, 25, 61-67.

Blight, G.E., Fourir, A.B., Morris, J.W.F., dan Rohrs, L.H. (2000) : The Effects of Climate and

Waste Composition on Leachate and Gas Quality: An Updated Reported Report of Work in South

Africa, Waste Management & Research, 18, 393 - 401.

Chang, Y.S., dan Wang, Y. (2009) : Prediction of Leachate Flow-Rate in a MSW Landfill Site

Using Neural Networks Method, Jornal of Solid Waste Technology and Management, 35, 104 -

Damanhuri, E. (2008) : Landfilling Limbah, Fakultas Teknik Sipil dan Lingkungan Institut

Teknologi Bandung.

Damanhuri, E., Handoko, W., dan Padmi, T. (2010) : Municipal Solid Waste Management in

Indonesia, 55-112 dalam Agamuthu, P., dan Tanaka, M, Editor, Municipal Solid Waste

Management in Asia and the Pasific Islands, Penerbit ITB.

Dollar, L.H. (2005) : Moisture Retention of Municipal Solid Waste Mixed with Sewage Sludge

and Ash in a Semi-Arid Climate, Waste Management & Research, 23, 209 - 219.

Dumek, V., Druckmuller M., dan Raudensky, M. (1993) : Neural Network, Expert System and

Inverse Problems, Technical University of Brno, Czech Republic.

Fausett, L. (1994) : Fundamentals of Neural Networks (Arsitectures, Algiritms, and Application),

New Jersey, Prentice-Hall.

Gumrah, F., Oz, B., Guler, B., dan Evin, S. (2000) : The Application of Artificial Neural Networks for the Prediction of Water Quality of Polluted Aquifer, Water, Air and Soil Pollution, 119, 275 - 294. [12] Hauser, V.L., Gimon, D.M., Bonta, J.V., Howell, A., Malone, R.W., dan Williams, J.R. (2005) : Models for Hydrologic Design of Evapotranspiration Landfill Covers, Environmental Science & Technology, 39, 7226 - 7233. [13] Kamon, M., Kastsumi, T., Inazumi, S., dan Rajasekaran, G. (2000) : Effect of Landfill Cover System on Water Interception, Annuals of Disass Prev. Res. Inst, 43, B-2. [14]Karaca, F., dan Ozkaya, B. (2006) : NN-LEAP : A Neural Network-Based Model for Controlling Leachate Flow-Rate in a Municipal Solid Waste Landfill Site, Environmental Modelling & Software, 21, 1190-1197. [15] Kusumadewi, S.(2004) : Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Matlab dan Excel Link, Penerbit Graha Ilmu, Yogyakarta. [16] McCabe, G.J., dan Markstrom, S.J. (2007) : A Monthly Water Balance Model Driven by a Graphical User Interface, U.S. Geological Survey, Reston, Virginia. [17] Orta, M.T., Rivera, R.C., Valencia, N.R., Ramirez, I.M., dan Gomez, J.S. (2003) : Serial Water Balance Method for Predicting Leachate Generation in Landfills, Waste Management & Research, 21, 127 - 136. [18] Poulsen, T.G, dan Moldrup, P. (2005) : Factors Affecting Water Balance and Percolate Production for a Landfill in Operation, Waste Management & Research, 23, 72 - 78. [19] Qasim, S.R., dan Chiang, W. (1994) : Sanitary Landfill: Generation, Control and Treatment, Technomic Publishing Company, Inc. [20] Samin, Furuichi, T., Ishhi, K., Damanhuri, E., Notodarmodjo, S., Sidarta, K.A. (2012): Prediction of Leachate Generation in a Landfill Using Artificial Neural Networks, Journal of Environmental Science and Engineering B, 1, 1233-1238. [21] Samin, Damanhuri, E., Notodarmodjo, S., Sidarta, K.A. (2012) : The Determination of Leachate Generation Using a Modified Thornthwaite Methode, Proceeding The 7th Asian-Pacific Landfill Symposium, 414-420.. [22] Schroeder, P. R., Dozier T. S., Zappi P. A., McEnroe B.M., Sjostrom J.W., dan Peyto R.L. (1994) : The Hydrologic Evaluation of Landfill Performance (HELP) Model. User's Guide forVersion 3; Engineering Documentation for Version 3, US Environmental Protection Agency, Cincinnati, Ohio. [23] Visvanathan, C., Trankler, J., Kuruparan, P., dan Xiaoning, Q. (2003) : Effects of Monsoon Conditions on Generation and Composition of Landfill Leachate -Lysimeter Experiments with Various Input and Design Features, Proceedings Sardinia 2003, Ninth International Waste Management and Lanfill Symposium, S Margherita di Pula, Cahliari, Italy.




DOI: https://doi.org/10.22219/sentra.v0i2.1821

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Seketariat

Fakultas Teknik

Universitas Muhammadiyah Malang Kampus III

Jl. Raya Tlogomas 246 Malang, 65144