DETEKSI GERAK BANYAK OBJEK MENGGUNAKAN BACKGROUND SUBSTRACTION DAN DETEKSI TEPI SOBEL

Muhammad Affandes, Afdi Ramadani

Abstract


Pengolahan citra digital (digital image processing) saat ini bukan hanya digunakan dalam mengenali foto dan gambar diam, melainkan juga digunakan pada gambar bergerak (video). Sehingga tantangan yang dihadapi bukan hanya tentang bagaimana mengenali sebuah objek di dalam foto, melainkan mengenali objek di dalam video. Salah satu manfaat pengenalan objek pada video adalah deteksi gerak (motion detection). Implementasinya dapat digunakan pada bidang keamanan berupa kamera pengawas CCTV. Banyak jenis CCTV yang sudah dilengkapi dengan fitur deteksi gerak. Hanya saja biaya CCTV cenderung sangat mahal. Penelitian ini menggunakan alternatif kamera web (webcam) yang biasa dijual di pasaran dan cenderung murah. Namun, tantangan pada deteksi gerak menjadi bertambah yaitu antara lain: bagaimana mengenali objek pada video dengan resolusi rendah. Eksperimen yang dilakukan yaitu pengambilan frame, deteksi tepi, background substraction, perbandingan frame, pemberian nilai threshold dan hitung jumlah total piksel. Deteksi tepi Sobel digunakan untuk membantu dalam proses background substraction. Sedangkan background substraction digunakan untuk menentukan objek tersebut bergerak atau tidak berdasarkan nilai threshold yang ditentukan. Di dalam implementasinya, objek yang bergerak ditandai dengan garis kotak berwarna merah yang mengelilingi objek tersebut. Dari pengujian diperoleh hasil akurasi dalam mendeteksi gerak mencapai 88,3%. Nilai akurasi tersebut dipengaruhi oleh nilai threshold, cahaya dan jarak objek dari kamera.

Full Text:

PDF

References


D. Prihatmoko and K. A. Zyen, "Sistem Pendeteksi Gerak Berbasis Web Menggunakan Metode Background Substraction," Jurnal DISPROTEK, vol. 6, 2015.

R. Munir, Pengolahan Citra Digital Dengan Pendekatan Algoritmik, Bandung: Informatika, 2004.

N. Singh, P. Kumar, P. Akhoury, R. Kumar and M. Ramasubramanian, "Motion Detection Application Using Web Camera," International Journal of Modern Engineering Research, pp. 75-77.

K. D. Irianto, G. Ariyanto and D. A. P, "Motion Detection Using Opencv With Background Subtraction and Frame Differencing Technique," Simposium Nasional RAPI VIII, 2009.

A. Y. Mustafa, "Penentuan Threshold Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means Untuk Segmentasi Region Pada Plat Motor Kendaraan," Jurnal Teknologi Informasi, vol. 10, 2014.

I. Munandar and B. E. Cahyono, "Implementasi Algoritma Deteksi Tepi Untuk Menentukan Kualitas Surface Pada Mutiara Laut Dengan Menggunakan Metode Sobel," in Seminar Hasil Teknik Informatika UMM, Malang, 2009.




DOI: https://doi.org/10.22219/sentra.v0i3.1476

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


________________________________________________________________________________________

Seketariat

Fakultas Teknik

Universitas Muhammadiyah Malang Kampus III

Jl. Raya Tlogomas 246 Malang 65144