IMPLEMENTASI PROXMOX HIGH AVAILABILITY SERVER UNTUK MENINGKATKAN KINERJA WEBSITE KAMPUS

Ali Maksum, Langgeng Listiyoko, Langgeng Listiyoko

Abstract


Website kampus sebagai media komunikasi penunjang dalam kegiatan perkuliahan akan mengalami peningkatan kebutuhan storage media. Masalah penurunan kinerja yang diakibatkan minimnya storage space akan mengganggu pencapaian visi dan misi kampus. Untuk itu perlu implementasi cloud system yang cerdas dan mampu mengelola storage sehingga data pasif (historical) akan tetap terekam dengan baik sementara data aktif (transaksional) tetap dapat digunakan secara efektif. Dengan storage sharing data transaksional dan data historical akan dikelola secara terpisah agar didapatkan kinerja yang optimal. Dengan menggunakan ProxMox sebagai basis virtualisasi menggunakan feature High Availability Server dan FreeNAS sebagai tempat penyimpanan data, akan diperoleh portal website kampus yang tidak akan mengalami down time sebagai akibat dari prosedur migrasi, development, atau terputusnya arus listrik.

Full Text:

PDF

References


Bassil Y. A Data Warehouse Design for a Typical University Information System, Beirut : JCSCR, 2012. - 6 : Vol. 1.

Christanto Febrian Wahyu, Utomo Wiranto H and Sediyono Eko The Process of Data Tabulation Using Data Warehouse and OLAP Technology to Sales Analysis at Distributor Company, IJCSI, 2012. - 3 : Vol. 9.

Etzion Dror and Aragon-Correa J. Alberto Big Data, Management, and Sustainability: Strategic Opportunities Ahead, Big Data & Society. - 2016. - pp. 147-155.

Gebali F. Algorithm and Parallel Computing, New Jersey : John Wiley & Sons, Inc, 2011.

Jusuf Heni and Azimah Ariana PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PERPUSTAKAAN, Jakarta : UNAS, 2008. - 1 : Vol. 3.

Mujilan Agustinus ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM, Madiun : Universitas Widya Mandala, 2013. - Vol. 1.

Narendra A.P. Big Data, Data Analyst, and Improving the Competence of Librarian, Salatiga : UKSW, 2015. - 2 : Vol. 1.

Pujianto ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN BUKU DENGAN KONSINYASI BERBASIS CLIENT/SERVER, Jurnal informatika. - Baturaja : AKMI Baturaja, 2012. - 2. - Vol. 12.

Reuther A. Scalable System Scheduling for HPC and Big Data, Massachussets : Elsevier, 2017. - Vol. 111.

Silvay L.M.,Buyyaz, R. Parallel Programming Models and Paradigms, DEI Portugal, 2011.

Sreenivas M. and Srinivas T. Effectiveness of Distribution Network, IGI Publishing, 2008. - 1 : Vol. 1.

Yin J., Zhang,Y., Gao,L. Accelerating distributed Expectation–Maximization algorithms with frequent updates, Massachussets : Elsevier, 2017. - Vol. 111.




DOI: https://doi.org/10.22219/sentra.v0i3.1436

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


________________________________________________________________________________________

Seketariat

Fakultas Teknik

Universitas Muhammadiyah Malang Kampus III

Jl. Raya Tlogomas 246 Malang 65144